PRUV開発室

個人情報を登録することなくPRUVを利用できる「メールレス運用」が実現しました。

メールによる本人確認を組織／グループ管理者が代行する仕組みなので、利用できるのはPRUV Businessのみとなります。

メールレス運用のための手引き（メールレス運用ガイド）を用意しましたのでご活用ください。

PRUV Businessでメールアドレス不要の運用を実現する機能を実装中です。PRUVに個人情報を一切登録する必要がなくなるため、より安全にご利用いただけます。

その代りとして、ユーザー登録やパスワードリセット＆再発行は各組織の組織管理者あるいはグループ管理者に行っていただくことになります。メールによる本人確認ができないため、各ユーザーによるセルフサービスは利用できなくなります。

「PRUV」のチェックルールの新機能として、「既存ルールの無効化」を検討中です。

PRUVの指摘は常に正しいわけではなく、誤検知が発生します。そこで、無視したい指摘を無効化するルールを設定できるようにします。

下記は標準状態。

PRUVで文章をチェックした際に、単語をさらにググッたり辞書引きすることがあります。これをPRUVからシームレスにできたら……ということで、単語のツールチップに外部サービスを呼び出す連携機能を追加してみました（テスト環境のみ）。

ポップアップしたツールチップで「Google」を選べばその単語でGoogle検索、「Wikipedia」ならWikipediaで検索します。意外に便利だったのが、シソーラス検索できる「Weblio類語辞典」。同じ表現が連続してしまった際の言い換え候補を探すのが実に楽になります。頻出単語チェック機能にも応用できそうです。

PRUVのユーザー管理機構を全面的に再構築しました。これから順次、既存ユーザーを新システムに移行していきます。

新システムは従来の「グループ」に加え、複数のグループからなる「組織」を新設。グループ管理者はグループを、組織管理者は複数のグループを管理できます。グループ辞書の管理もこれに準じます。

PRUVにAIを応用できないものかと考えて幾年、ようやく形になってきました。「AI」といっても知能と呼べるようなシロモノではなく、単に「ディープラーニングによって構築した言語モデルでパターンマッチングを行い、単語（形態素）の出現確率を推論する機能」なのですが、長いので便宜上「AI」に短縮します。

正しい（あるいは誤りが少ないと思われる）文章を学習させ、「次に現れる単語」の確率を計算させます。この確率がしきい値以下であれば、「間違いじゃね？」という反応をするというわけです。以下のように結果を出力します。ある商用Webメディアに実際に掲載されていた文です。

オンライン文章校正支援サービス「PRUV」をアップデートしました。

和暦・西暦の対応チェック機能が新元号「令和」に対応しました。
以後、令和についても西暦との対応をチェック可能です。

いろいろと限界が見えてきたので、サーバを移転することにしました。新サーバはCPUのコア数とメモリ容量がアップ。ストレージはSSDになるため、全体的に速度が向上するはずです。

というわけで、Windows 10のHyper-V上に開発環境を構築し、検証と開発を行っています。Linuxのディストリビューション変更、Web、SQLサーバ、NoSQLサーバ、PHPのメジャーバージョンアップを一気にやるため、ノウハウの構築も重要になります。

進捗状況は以下の通りです。

オンライン文章校正支援サービス「PRUV」が速くなりました。

スペルチェック機能は負荷が高く、ボトルネックになっていました。そこでリングバッファでスペルチェックした単語をキャッシュする機構を組み込んでみました。これで、一度スペルチェックした単語はスペルチェックをスルーしてキャッシュのデータを利用できるようになりました。

オンライン文章校正支援サービス「PRUV」が使用している形態素解析辞書は、「サ変名詞」も固有名詞として登録されています。サ変名詞には文法的な機能があるので、分類の変更は重要な意味を持ちます。

サ変名詞とは、「する」「した」を接続して動詞化できる名詞です。例えば、「管理（する）」「検討（した）」「インストール（する）」などです（「野球する」「お茶する」のように、話し言葉では普通名詞のサ変名詞化も行われますが）。

サ変名詞を普通名詞や固有名詞と区別することのメリットは幾つかありますが、ここでは2つの例を紹介します。